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Superestimado, enviesado, só pode aumentar: a taxa de positividade, um indicador distorcido

Por vários dias, a taxa de positividade dos testes de Covid disparou, revelando os dados publicados diariamente pela Public Health France. Um indicador cujo método de cálculo exige que seja considerado com a maior cautela.

Postada em 11,5% neste domingo, 11 de outubro, a taxa de positividade do teste, que corresponde ao percentual de pessoas com teste positivo de todas as testadas, vem aumentando há vários dias.
Não confundindo com a taxa de incidência que representa o número de casos positivos por 100.000 habitantes, este dado, comunicado todos os dias pela Public Health France, é questionável. Assunto tanto mais problemático quanto esta taxa foi proposta pelo Governo em particular para justificar o encerramento de restaurantes em Marselha e na sua metrópole.

Conforme calculado, a taxa de positividade só pode aumentar. – Captura de tela

Em primeiro lugar, como o Liberation observa, “este indicador é de fato enviesado: porque seu método de cálculo leva a uma taxa superestimada e porque esse enviesamento, com o tempo, está aumentando”.
Na realidade, nem todas as pessoas testadas são levadas em consideração nos relatórios da Public Health France. Assim, um paciente que tenha realizado um rastreio negativo não será contabilizado entre as “pessoas testadas” se já tiver feito, até três meses antes, um primeiro teste negativo. Um cenário que, no entanto, preocupa cada vez mais pessoas que têm de ser testadas várias vezes. O descarte dessas pessoas que já fizeram o teste negativo uma ou mais vezes (20% dos casos na semana de 21 a 27 de setembro), leva estatisticamente a reduzir o número de negativos, aumentando assim o índice de positividade.

Quanto mais o tempo passa, mais a taxa aumenta

Esse método de cálculo apresenta uma segunda dificuldade: com o tempo, a taxa de positividade só pode aumentar. Nada mais lógico: quanto mais pessoas são testadas, mais provável é que os testes se relacionem com pessoas que já foram examinadas pelo menos uma vez. O número de pessoas excluídas do cálculo da taxa de positividade, portanto, continua crescendo. No entanto, o cálculo de uma taxa percentual de 10 pessoas infectadas em 100 testadas, ou seja, 10%, não dá o mesmo resultado que esses mesmos 10 positivos se considerarmos que 15% das pessoas com teste negativo já foram anteriormente e, portanto, são excluídas do método de cálculo. Nesse caso, subimos mecanicamente para uma taxa de positividade de 11,8%. Ou uma superestimativa de quase 2 pontos.

Um preconceito que a Public Health France, contatada por nossos colegas do Liberation, reconhece. A taxa de positividade comunicada “desvia-se de uma taxa de positividade que seria calculada contando o número de pessoas positivas e o número de pessoas testadas durante um determinado período de tempo”. A agência afirma estar “bem ciente das dificuldades de interpretação que hoje acompanham esta definição, e [travaille] a uma solução que permita apresentar uma taxa de positividade mais fácil de interpretar. “Também admite o efeito agravante do tempo que passa essa taxa:“ a diferença também deve ser feita aumentar com o tempo com o aumento da pressão arterial. número de pessoas que fazem mais de um teste “.

Aumentar sem novos casos

Vamos pegar nosso exemplo e imaginar que um mês depois, os resultados são estritamente os mesmos (100 pessoas testadas, 10 positivas, 90% negativas mas 15% de testes negativos já testados antes. Taxa positiva de 11,8%), mas desta vez o número de pessoas negativas que já fizeram o teste vai para 20%. A taxa de positividade sobe para 12,5%, sem, no entanto, nenhum novo caso positivo ser detectado.

Além disso, o número de rastreios está diminuindo na França, passando de 1,2 milhão de 9 de setembro a 16 para 870 mil de 30 de setembro a 6 de outubro, indica Public Health France.
Um terceiro fator que promove mecanicamente, como aponta Le Parisien, o aumento da taxa de positividade. Um indicador para, realmente, tomar com um grão de sal.

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